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麻醉恢復期患者低體溫的影響因素與預防護理

時間:2020-03-10 來源:山西醫科大學 作者:宋欣華 本文字數:6313字
  摘 要
 
  
  目的:

  
  1. 探討全麻及椎管內麻醉恢復期患者發生低體溫的危險因素,并對危險因素的重要性進行排序,為針對性地采取措施預防麻醉恢復期患者低體溫的發生提供理論依據。

麻醉恢復期患者低體溫的影響因素與預防護理
 
  
  2. 提出預防麻醉后低體溫發生的策略,對充氣加溫毯的使用方法進行改良,并觀察將其應用于麻醉恢復期低體溫患者復溫的效果,為臨床尋找安全有效且經濟方便的復溫措施提供理論依據。
  
  方法:
  
  第一部分:選取山西省某三甲醫院 2017 年 10 月至 2018 年 9 月術后進入麻醉恢復室的全麻及椎管內麻醉患者 3415 例,根據入麻醉恢復室時是否發生低體溫分為低體溫組和非低體溫組,計算低體溫的發生率并收集相關臨床資料。在查閱文獻的基礎上,對可能與低體溫相關的因素進行收集整理,進行單因素統計分析,將差異有統計學意義的因素進行多因素 Logistic 回歸分析,篩查麻醉恢復期患者低體溫的獨立危險因素。采用機器學習模型對低體溫的相關因素進行重要性排序。
  
  第二部分:選取山西省某三甲醫院麻醉恢復室低體溫患者 80 例作為研究對象,將其隨機分為兩組,每組 40 例。在麻醉恢復室分別采取改良的充氣保溫被和充氣加溫毯為患者復溫,比較兩組患者的復溫時間、復溫速度、PACU 停留時間、寒戰發生情況。采用獨立樣本 t 檢驗和卡方檢驗對數據進行統計分析。
  
  結果:
  
  第一部分:

  
  1. 本研究共納入患者 3415 例,其中 248 例患者發生麻醉恢復期低體溫(低體溫組),發生率為 7.26%;3167 例未發生低體溫(體溫正常組)。
  
  2. 根據查閱文獻結果,收集 16 個可能與患者低體溫有關的因素進行單因素分析;結果顯示兩組間差異有統計學意義(P<0.05)的因素有:ASA 分級、專業、麻醉時間、年齡、輸血、手術類型、手術時間、輸液量、體質指數、體位、室溫、常/急診。而在患者性別、麻醉方式、循環系統合并癥、術中血管活性藥物使用上兩組間差異無統計學意義(P>0.05)。
  
  3. 多因素 Logistic 回歸分析顯示,泌尿外科專業手術、年齡>65 歲、手術時間>2h、輸液量>1000mL、BMI<18.5、低室溫是麻醉恢復期患者低體溫的獨立危險因素。
  
  4. 經 XGBoost 和 Random Forest 機器學習模型計算,影響麻醉恢復期患者低體溫的相關因素的重要性排序由高到低分別是患者的體質指數、手術時間、年齡、麻醉時間、輸液量、血管活性藥物使用情況、循環系統合并癥、室溫、手術專業、手術體位、手術類型、ASA 分級、麻醉方式、性別、輸血量、常/急診。
  
  第二部分:
  
  1. 80 例患者全部完成資料收集,每組 40 例。兩組患者一般資料、入手術室耳溫、術中手術室溫度、手術時間、麻醉時間、術中輸液量比較差異均無統計學意義(P>0.05)。
  
  2. 兩組患者入麻醉恢復室時均處于輕度低體溫狀態,入 PACU 耳溫組間比較差異無統計學意義(P>0.05)。兩組患者復溫時間、復溫速度、PACU 停留時間及寒戰發生情況,組間比較差異均無統計學意義(P>0.05)。
  
  結論:
  

  1. 麻醉恢復期低體溫是手術麻醉患者發生率較高的一個并發癥(7.26%)。
  
  2. 麻醉恢復期患者低體溫的獨立危險因素重要性排序由高到低分別是:體質指數 BMI<18.5、手術時間>2h、年齡>65 歲、輸液量>1000mL、低室溫、泌尿外科專業手術。
  
  3. 對于輕度低體溫患者,改良的充氣保溫被可以達到充氣加溫毯的復溫效果,同時降低了成本,適用于麻醉恢復期低體溫患者的復溫。
  
  關鍵詞:麻醉恢復期;低體溫;發生率;危險因素;復溫。
  
  Abstract
 
  
  Objective:

  
  1. The purpose of the study is to explore the risk factors of hypothermia in the recovery period of general anesthesia and spinal anesthesia, and rank the importance of risk factors so as to provide a theoretical basis for the prevention of hypothermia in anesthetic recovery room patients.
  
  2. The strategy of preventing hypothermia after anesthesia was put forward. The use method of inflatable heated blanket was improved and the effect of applying it to rewarming patients with hypothermia in anesthetic recovery room was observed in order to provide a theoretical basis for finding safe, effective, economical and convenient rewarming measures in clinic.
  
  Methods:
  
  1.Part one: 3415 cases of general anesthesia and intraspinal anesthesia were selected from October 2017 to September 2018 in a third-class A hospital of Shanxi Province.According to whether hypothermia occurred in anesthetic recovery room, it was divided into hypothermia group and non-hypothermia group. The incidence of hypothermia was calculated and the related clinical data were collected. On the basis of literature review,the possible factors related to hypothermia were collected and sorted out for single factor statistical analysis. Multivariate Logistic regression analysis was conducted on the factors with statistical significance to screen the independent risk factors of hypothermia in patients in the anesthesia recovery room. Machine learning models were used to rank the importance of factors related to hypothermia.
  
  2.Part two: 80 cases of hypothermia in anaesthesia recovery room of a third-class A hospital in Shanxi province were selected and randomly divided into two groups with 40 cases in each group. The patients were rewarmed by modified inflatable heating blanket and inflatable heating blanket in anesthetic recovery room. The rewarming time,rewarming speed, PACU stay time and shivering occurred were compared between thetwo groups. Independent sample t-test and chi-square test were used to analyze the data.
  
  Results:
  
  Part one:

  
  1. A total of 3415 patients were included in this study, 248 patients among them had hypothermia during anesthesia recovery (hypothermia group), with an incidence of 7.26%; No hypothermia occurred in 3167 cases (normal body temperature group).
  
  2. According to the results of literature review, 16 factors that may be related to hypothermia were collected for univariate analysis.The results showed that there were statistically significant differences between the two groups (P<0.05) : ASA classification,specialty, anesthesia time, age, blood transfusion, type of operation, operation time,volume of infusion, body mass index, body position, room temperature,frequent/emergency.There was no significant difference between the two groups in gender, anesthesia, circulatory complications and intraoperative use of vasoactive drugs (P>0.05).
  
  3. Multivariate Logistic regression analysis showed that professional urologicalsurgery, age >65 years old, operation time >2h, infusion volume >1000mL, BMI<18.5,and low room temperature were independent risk factors for hypothermia of patients in the anesthesia recovery room.
  
  4. Calculated by XGBoost and Random Forest machine learning model, the related factors affecting hypothermia in anesthetic recovery room importance ranking from high to low, respectively is body mass index (BMI), operation time, age, anesthesia time,volume of infusion, use of vasoactive drugs, circulatory complications, room temperature,major in surgery, posture, type of operation, ASA classification,anaesthesia, sex, blood transfusion, constant / emergency.
  
  Part two:
  
  1. All 80 patients completed data collection, 40 patients in each group.There were no statistically significant differences between the two groups in general information, ear temperature in operating room, operating room temperature, operation time, anesthesia time, and intraoperative infusion volume (P>0.05).
  
  2. The patients in both groups were mild hypothermia when they entered the anesthetic recovery room, and there was no significant difference between the two groups (P>0.05). There was no significant difference in the time of rewarming, the speed of rewarming, the stay time of PACU and the occurrence of shivering between the two groups (P>0.05).
  
  Conclusion:
  
  1. Hypothermia in the anesthesia recovery room is a complication with a high incidence rate (7.26%).
  
  2. The importance of independent risk factors for hypothermia in anesthesia recovery room was ranked from high to low: BMI<18.5, operative time >2h, age >65,infusion volume >1000mL, low room temperature, and professional urological surgery.
  
  3. For patients with mild hypothermia, the modified inflatable heating quilt can achieve the rewarming effect of inflatable heating blanket, and at the same time reduce the cost, which is suitable for the rewarming of patients with hypothermia in the anesthesia recovery room.
  
  Key words : postanesthesia care unit; hypothermia; incidence; risk factors; rewarming。
  
  前 言
  
  正常的體溫是保證機體新陳代謝和正常生命活動的必要條件[1]。正常情況下,人體通過自主性和行為性體溫調節機制來維持機體產熱與散熱的平衡,使體溫恒定保持在 36.5~37.5℃[2]。而手術過程中,由于麻醉、手術、外周環境以及患者自身因素等的影響,容易造成患者體溫下降。人體核心體溫在 36℃以下稱為體溫過低[3]。大量研究顯示,圍術期低體溫發生率較高(50%~70%)[4],而低體溫會給患者帶來多種并發癥,如寒戰、心血管功能異常、凝血功能障礙、蘇醒延遲、切口感染等,影響患者的康復[5-10],延長住院時間,增加患者經濟負擔。因此,圍術期低體溫長久以來一直是國內外學者關注和研究的重要問題。
  
  麻醉恢復室(postanesthesia care unit,PACU)是接受麻醉的患者術后蘇醒恢復的場所,在這里由專業人員繼續對患者持續監測生命體征,密切觀察,繼續治療直到患者蘇醒送返病房[11]。作為患者術后恢復的第一站,麻醉恢復室入室低體溫率(PACU入室低體溫患者/同期入 PACU 患者總數×100%)的監測具有重要的意義。美國麻醉醫師協會(American Society of Anesthesiologists,ASA)將患者術后的體溫作為評估醫生是否遵循預防術中低體溫指南的依據。美國圍麻醉護士協會(American Society ofPerianesthesia Nurses,ASPAN)在 2009 年對預防患者低體溫的臨床實踐指南進行了修訂,正式將體溫監測和保護列為麻醉恢復期護理的基本評價指標之一[12]。而我國也在2015 年采用 PACU 入室低體溫率來反映患者圍手術期的體溫保護情況,并將其納入麻醉專業醫療質量控制指標[13]。
  
  經查閱文獻,20 世紀 80 年代有報道,麻醉恢復室低體溫發生率高達 60%[14]。近年來,隨著加速康復外科的發展和優質護理的進一步推進,人們對患者圍術期體溫保護越來越重視,低體溫的發生率發生了一定的變化,2016 年徐彥[15]等的研究報道,恢復室內低體溫的總體發生率為 22.0%,較之前有明顯下降,但全國情況仍需進行大樣本的調查。
  
  圍術期患者低體溫率的下降,得益于技術的進步和人們保溫意識的增強。在美國等發達國家,圍術期體溫保護已經成為了常規做法。一些機構要求麻醉時間在 30 分鐘以上的患者就必須進行體溫監測,使用保溫措施,使患者體溫無論在術中還是在恢復期都維持在 36℃以上[16]。體溫保護措施的選擇,主要以主動保溫和多種保溫措施共同使用的復合保溫為主,在眾多體溫保護措施中,充氣加溫毯是目前公認最安全有效且應用廣泛的體溫保護措施[17-19]。通過對患者術前、術中以及術后麻醉恢復室的全程保溫,患者的遠期預后如凝血功能、傷口感染等有了明顯的改善。然而,盡管在發達國家已經形成了較為成熟的體溫保護體系,但在大多數發展中國家,還未做到常規體溫監測,體溫保護措施多限于被動保溫。衛生資源的數量有限和分布不均,可能是造成這一現象的重要原因。因此,評估患者發生低體溫的風險,高效利用有限的衛生資源是現階段解決問題的重要途徑。
  
  本研究擬對臨床上大樣本的數據進行整理分析,計算目前麻醉恢復期患者低體溫的發生率,通過建立回歸模型,分析導致患者低體溫的危險因素,并對其重要性排序,從而幫助我們更好地識別患者發生低體溫的風險,根據風險大小針對性地應用保溫設備,盡可能減少患者低體溫的發生。同時,努力探索一種安全有效、經濟方便的復溫措施,對已經發生低體溫的患者在麻醉恢復室盡早復溫,減少低體溫造成的危害,促進患者快速康復。
  
  第一部分 麻醉恢復期患者低體溫發生率及危險因素分析。
  

  人體核心體溫低于 36℃為體溫過低[3]。手術過程中,由于多種因素干擾患者體溫調控系統,造成患者容易發生低體溫,從而引起寒戰、凝血功能異常、心血管不良事件風險增加等一系列并發癥,影響患者術后康復。研究顯示,圍術期低體溫發生率較高[4],但近年來,隨著醫療的進步,患者低體溫率發生了變化。本研究此部分旨在探討目前麻醉恢復期患者低體溫的發生率,分析導致其發生的危險因素,并根據其對體溫影響的重要程度進行排序,為臨床高效識別患者低體溫風險,采取有效預防措施提供理論依據。
  
  1 研究對象與方法。
  
  1.1 研究對象。

  
  選取 2017 年 10 月至 2018 年 9 月山西省某三甲醫院麻醉科術后進入麻醉恢復室的患者 3436 例。
  
  納入標準:行非心臟手術的全身麻醉及椎管內麻醉患者。
  
  排除標準:術前已存在發熱或低體溫的患者;術中需進行低體溫保護重要臟器者;明確診斷為汗腺功能障礙者;有外耳道活動性疾病不能測量耳溫者;患者重要信息記錄不全者。最終,納入符合入選標準的患者 3415 例。
  
  1.2 樣本量估算。
  
  關于研究樣本量的計算,根據統計學相關要求,樣本量至少為變量數量的 10~15 倍,通過前期查閱文獻,預計收集 16 個與患者低體溫有關的因素。故計算得出樣本量在 160~240 例之間,為了盡可能詳細準確地分析麻醉恢復期患者低體溫的危險因素,并充分考慮到實際病例數、大數據建模以及研究的人力、物力、可行性,選擇將樣本含量定為 3000 例。最終本研究納入研究對象 3415 例。
  
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  1.3 研究方法
  1.4 質量控制
  1.5 機器學習模型
  1.6 統計學處理
  
  2 結 果
  
  2.1 病例統計
  2.2 單因素分析
  2.3 多因素 Logistic 回歸分析
  2.4 進一步探究泌尿外科不同手術類型與患者體溫的關系
  2.5 相關因素重要性排序
  
  3 討 論
  
  3.1 麻醉恢復期低體溫發生率
  3.2 麻醉恢復期低體溫危險因素分析
  3.3 麻醉恢復期低體溫相關因素重要性排序
  3.4 本研究的局限性
  
  4 結 論
  
  4.1 麻醉恢復期低體溫發生率
  4.2 麻醉恢復期低體溫的獨立危險因素重要性排序
  
  第二部分 改良充氣保溫被對麻醉恢復期低體溫患者復溫的效果觀察
  
  1 研究對象與方法
  

  1.1 研究對象
  1.2 研究方法
  1.3 觀察指標
  1.4 質量控制
  1.5 統計學方法
  
  2 結 果
  
  2.1 兩組患者一般情況比較
  2.2 兩組患者手術麻醉情況比較
  2.3 兩組患者麻醉恢復期復溫情況比較
  
  3 討 論
  
  3.1 復溫護理在麻醉恢復期患者護理中的重要性
  3.2 促進麻醉恢復期低體溫患者體溫恢復的有效措施
  3.3 兩種復溫措施的成本分析
  3.4 局限性與不足

  4 結 論

  對于輕度低體溫患者,改良的充氣保溫被可以達到充氣加溫毯的復溫效果,同時降低了成本,適用于麻醉恢復期低體溫患者復溫。

  參考文獻

    宋欣華. 麻醉恢復期低體溫危險因素分析及護理對策研究[D].山西醫科大學,2019.
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